Выпускница Передовой инженерной школы КНИТУ Регина Мингазова разработала экспертную систему, которая позволяет находить неисправности в асинхронном электродвигателе. Он предназначен для преобразования электрической энергии в механическую и используется в различных областях, включая химическую, пищевую и металлургическую промышленность.

«Проект сочетает передовые технологии и практическую инженерию. Система анализирует данные с реального электродвигателя или с цифрового двойника, применяя гибридный подход: машинное обучение для выявления скрытых закономерностей и экспертные правила для интерпретируемой диагностики. Это позволяет не только найти классические неисправности, такие как обрыв фаз обмотки статора или эксцентриситет, но и прогнозировать долгосрочные дефекты, например, деградацию изоляции обмоток. Уникальность проекта в том, что система обладает хорошими обобщающими характеристиками, т.е. отсутствует привязка к конкретным маркам и номиналам мощности электродвигателей», — поделилась нюансами исследования Регина.

Девушка освоила магистерскую программу ПИШ «Промхимтех» «Цифровизация электроэнергетических комплексов и систем нефтегазохимических производств» и вошла в топ-100 лучших выпускников КНИТУ этого года.

По словам молодого учёного, ключевое преимущество системы — её экономическая эффективность и универсальность. Внедрение решения сокращает затраты на обслуживание оборудования и заменяет плановый ремонт прогнозной стратегией. При этом система совместима с промышленным IoT: её можно интегрировать как в облачные платформы, так и в локальные устройства для работы в режиме реального времени. На данный момент разработкой уже заинтересовалась компания «СИБУР», которая предложила протестировать её на рабочей установке завода «Казаньоргсинтез». Ранее экспертная система проходила тестирование только на цифровом двойнике.

Перспективы проекта связаны с расширением функционала, а именно добавлением идентификаций новых неисправностей.